Искусственный интеллект
Предиктивная аналитика и машинное обучение
Прогнозирование отказов, классификация данных, выявление аномалий
Основные функциональные возможности
- Автоматизированные средства сбора первичной информации с датчиков.
- Аппаратные средства организации распределённой системы подключения датчиков.
- Собственные аппаратные датчики вибрации, температуры и давления.
- Непрерывный спектральный анализ данных подключаемых датчиков — вибрация, температура, давление, звук.
- Программное обеспечение выявления аномалий работы оборудования с использованием нейросети.
- Отслеживание тренда развития аномалий работы оборудования.
- Наглядный интерфейс: диаграммы, графики, визуальные отчёты.
Спектральный анализ
Выявление аномалий
Автоматическое определение режимов работы
Искусственный интеллект
Другие подразделы направления
Подраздел
Интеллектуальные ассистенты
Нейронные сети и чат-боты для автоматизации принятия решений в реальном времени
Подраздел
Доверенные системы искусственного интеллекта
Обеспечение объяснимости, устойчивости к атакам на модели и соответствия требованиям регуляторов к системам ИИ, применяемым в критической инфраструктуре
Сотрудничество
Обсудить задачу
Расскажите о вашем проекте — подготовим предложение по направлению «Предиктивная аналитика и машинное обучение».
Связаться с нами